Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (11) | Журнали та продовжувані видання (2) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (34) | Авторитетний файл імен осіб (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Дорожовець М$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 13 Представлено документи з 1 до 13 |
|||
| 1. | 
Дорожовець М. М. Опрацювання результатів спостережень шляхом безпосереднього їх порівняння із зразковими спостереженнями [Електронний ресурс] / М. М. Дорожовець // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 4. - С. 30-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_4_10 Досліджено метод опрацювання результатів некорельованих спостережень, який грунтується на безпосередньому порівнянні вхідних спостережень із так званими зразковими спостереженнями, якими є математичні сподівання позиційних статистик, що відповідають прийнятим моделям густини розподілу спостережень. Запропоновано та досліджено два способи знаходження оцінки результату вимірювання на снові аналізу значень незміщеної оцінки дисперсії залишкових відхилень досліджуваних спостережень від зразкових спостережень, які відповідають заданому набору модельних розподілів спостережень. Ефективність обох способів досліджено за допомогою методу Монте-Карло. Показано, що спосіб, який грунтується на мінімальному значенні оцінки дисперсії, дає кращі результати (менший розкид, непевність), якщо спостереження одержані із генеральної сукупності, розподіл якої є серед модельних. Другий спосіб, який грунтується на ваговому визначенні результату, дає кращі результати, якщо серед модельних відсутній розподіл генеральної сукупності. Ефективність обох способів зростає у разі збільшення відхилення розподілу генеральної сукупності від нормального. | ||
| 2. |
Волкова Ю. Т. Методи метрологічної перевірки вимірювальних електричних томографічних систем [Електронний ресурс] / Ю. Т. Волкова, М. М. Дорожовець // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 6. - С. 113-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_6_29 Розглянуто структуру вимірювальних електричних томографічних систем (ЕТС) і методи її перевірки. Розглянуто основні складові метрологічної перевірки і оцінювання складових похибок ЕТС, а також методики метрологічної перевірки вимірювальних ЕТС. | ||
| 3. |
Дорожовець М. М. Результати дослідження кореляції між середнім значенням, медіаною та серединою розмаху для випадкових спостережень з типовими розподілами [Електронний ресурс] / М. М. Дорожовець, O. М. Никипанчук // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 1. - С. 28-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_1_9 Наведено результати досліджень залежності коефіцієнта кореляції між середнім значенням, медіаною та серединою розмаху від кількості спостережень вибірок з генеральних сукупностей з розподілами: Лапласа, нормальним трикутним, трапецеїдальним, рівномірним та арксинусоїдальним. Дослідження виконано за методом Монте-Карло. Кількість спостережень змінювалася від 2 до 100. Крім коефіцієнтів кореляції, наведено також залежності вибіркових стандартних відхилень середнього значення, медіани та середини розмаху від кількості спостережень. На основі досліджень показано, що для всіх досліджених розподілів спостережень навіть за достатньо великих обсягів вибірки існує дуже тісний кореляційний зв'язок між середнім значенням і медіаною. Якщо кількість спостережень становить кілька десятків, істотна взаємна кореляція є між середнім значенням і серединою розмаху, а медіана і середина розмаху найменш корельовані. Зроблено висновки у яких випадках слід використовувати комбіновані двохелементні оцінки результату вимірювання, як зваженої суми середнього значення і медіани, або середнього значення і середини розмаху, враховуючи кореляцію між зазначеними параметрами під час знаходження стандартної непевності зваженого результату. | ||
| 4. | 
Дорожовець М. Опрацювання результатів спостереження на основі наближеного методу порядкових статистик [Електронний ресурс] / М. Дорожовець, І. Попович // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2014. - Вип. 75. - С. 8-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2014_75_4 Запропоновано наближений метод порядкових статистик для опрацювання випадкових спостережень за апріорі невідомого розподілу ймовірності генеральної сукупності. Використання наближеного методу не потребує складних розрахунків інтегралів і коваріаційна матриця визначається за допомогою простих арифметичних операції. Надано результати наближеного методу та продемонстровано його ефективність. | ||
| 5. |
Корчинський М. Й. Очищення рядів результатів спостережень та оцінювання їх непевності у віртуальних засобах вимірювань [Електронний ресурс] / М. Й. Корчинський, М. М. Дорожовець, З. Л. Варша // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 4. - С. 38-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_4_11 Представлено новий віртуальний засіб вимірювань, що дозволяє досліджувати детерміновані та випадкові складові досліджуваного процесу разом із оцінюванням непевностей. Віртуальний засіб вимірювань в біжучому режимі опрацьовує зібрані рівномірно у часі дані і містить розширений набір програмних процедур, які аналізують зідентифіковані періодичні та неперіодичні компоненти з наступним їх виключенням. Представлено кілька практичних застосувань віртуального засобу вимірювань для покращання результатів вимірювання. | ||
| 6. |
Дорожовець М. М. Проблеми практичного опрацювання результатів спостережень при їх взаємній кореляції [Електронний ресурс] / М. М. Дорожовець // Системи обробки інформації. - 2009. - Вип. 5. - С. 24-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2009_5_8 Висвітлено проблеми оцінювання стандартної непевності середнього значення серії результатів спостережень, які пов'язані із невідомою апріорі функцією їх автокореляції. Показано, що для належного оцінювання стандартної непевності середнього значення необхідно визначити ефективну кількість некорельованих результатів спостережень, яка залежить від нормованої функції автокореляції. Звернено увагу, що оцінювання коефіцієнтів автокореляції на основі зареєстрованих результатів спостережень супроводжується їх суттєвою статистичною нестабільністю, що у свою чергу спричиняється до недостовірного визначення ефективної кількості спостережень. Зроблено висновки щодо зменшення впливу неточного оцінювання кореляційної функції на значення стандартної непевності знайденого середнього значення. | ||
| 7. | 
Авраменко О. В. Оцінювання непевності результатів вимірювань під час контролю відносного видовження та границі текучості при розриві виробів із пластмаси [Електронний ресурс] / О. В. Авраменко, М. М. Дорожовець, І. В. Попович // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Автоматика, вимірювання та керування. - 2014. - № 802. - С. 9-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULP_2014_802_4 Розглянуто методику оцінювання непевності результатів вимірювань під час контролю відносного видовження та межі плинності зразків лопаток із пластмасових виробів у випадку розриву. Запропоновано двоетапний підхід до обчислення непевності під час контролю: за допомогою аналітико-числового методу та методу Монте-Карло. Досліджено ефективність методики Монте-Карло для перевірки достовірності результатів. Одержано результати вимірювань, які задовольняють вимоги виробництва. | ||
| 8. |
Дорожовець М. Томографічний метод вимірювання просторового розподілу температури за результатами вимірювань опору лінійних резистивних перетворювачів [Електронний ресурс] / М. Дорожовець, М. Бурдега // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2015. - Вип. 76. - С. 66-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2015_76_10 Проаналізовано можливості реконструкції температурного поля на поверхні стінки за допомогою томографічного методу (ТГМ) за результатами вимірювання опорів лінійних резистивних перетворювачів температури. Опрацьовано модель апроксимації просторового розподілу питомого опору залежно від температури алгебричними двовимірними багаточленами порядку 4 і 5. Сформовано матриці коефіцієнтів лінійних систем рівнянь, що описують шуканий просторовий розподіл питомого опору чутливих елементів від результатів вимірювань опорів чутливих елементів уздовж лінії їх розміщення на об'єкті дослідження. Моделюванням досліджено якість відтворення просторового розподілу температури за допомогою ТГМ з використанням мідних чутливих елементів. Встановлено, що за кількості вимірювань 54 і 96, а також за порядків багаточлена 4 і 5 під час відтворення просторового розподілу температури у вигляді косинусної та гауссівської двовимірних моделей середньоквадратична зведена похибка становить від 0,65 до 1,55 % , а максимальна зведена похибка відтворення - 1,25 - 9,35 %. | ||
| 9. | 
Дорожовець М. М. Опрацювання результатів спостережень із розподілом, що є згорткою нормального і рівномірного розподілів методом порядкових статистик [Електронний ресурс] / М. М. Дорожовець, І. В. Попович // Український метрологічний журнал. - 2015. - № 2. - С. 3-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Umlzh_2015_2_2 | ||
| 10. |
Дорожовець М. Застосування методу серій для дослідження взаємної кореляції спостережень [Електронний ресурс] / М. Дорожовець, О. Никипанчук // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2016. - Вип. 77. - С. 17-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2016_77_4 Запропоновано метод обчислення автокореляції, а також ефективної кількості спостережень. Для генерування корельованих спостережень використовується метод рухомого середнього. За допомогою методу серій можливе спрощене обчислення ефективної кількості спостережень для визначення стандартної непевності середнього значення корельованих спостережень. | ||
| 11. |
Дорожовець М. Дослідження впливу методичної та інструментальної складових похибки на точність реконструкції температурного поля на поверхні стінки [Електронний ресурс] / М. Дорожовець, М. Бурдега // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2016. - Вип. 77. - С. 79-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2016_77_13 Досліджено основні характеристики методичної та інструментальної складових похибки відтворення температурного поля на поверхні прямокутного об'єкта за допомогою томографічного методу за результатами вимірювання опорів лінійних резистивних перетворювачів. Аналіз проведено для двох схем розміщення перетворювачів і різної їх кількості (k = 6; 8; 12) вздовж однієї координати. Досліджено різні моделі розподілу температурного поля та порядки апроксимувального двовимірного алгебричного багаточлена (p = 2; 3). Одержані результати показали, що методична похибка найбільше залежить від моделі апроксимації температурного поля і порядку алгебричного багаточлена, яким відтворюють поле. На похибку відтворення температури найнегативніше впливають адитивні випадкові впливи у результатах вимірювань, їх вплив підсилюється у 5 - 10 разів. Вплив інструментальної адитивної систематичної складової майже вдвічі є меншим від впливу випадкової і дуже мало залежить від кількості перетворювачів та порядку відтворювального багаточлена; мультиплікативні складові у результатах вимірювань приблизно вдвічі підсилюються алгоритмом відтворення. | ||
| 12. |
Дорожовець М. М. Вплив випадкових відхилень у результатах вимірювань на непевність екстремальних спостережень [Електронний ресурс] / М. М. Дорожовець, І. В. Бубела // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2018. - Вип. 79(1). - С. 5-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2018_79(1)__4 Здійснено аналіз і кількісне оцінювання впливу випадкових відхилень у результатах вимірювань на розширену непевність екстремальних спостережень, які є критичними під час контролю якості багатьох різновидів продукції. Знайдено залежно від комбінацій різних розподілів значень технологічного розкид у досліджуваного параметра (від зразка до зразка) та випадкових впливів, пов'язаних із самим вимірюванням цих параметрів. Наано результати досліджень для n = 5 кількості спостережень і таких комбінацій розподілів спостережень і випадкових відхилень: нормальний-рівномірний, рівномірний-рівномірний, рівномірний-нормальний за різного співвідношення їхніх стандартних відхилень складових. На підставі аналізу одержаних результатів зроблено висновки, що у разі нестачі інформації про розподіл випадкових впливів коефіцієнти для обчислення розширеної непевності з достатньою для практики точністю (декілька відсотків) можна взяти такими, як для нормального розподілу. Результати досліджень можна використовувати для опрацювання результатів вимірювань під час контролю параметрів якості продукції та виробів у промисловості, сільському господарстві та медицині. | ||
| 13. | 
Дорожовець М. М. Дослідження кореляції між середнім значенням, медіаною та серединою розмаху випадкових спостережень із різними розподілами [Електронний ресурс] / М. М. Дорожовець, О. М. Никипанчук // Метрологія та прилади. - 2016. - № 3. - С. 25-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mettpr_2016_3_8 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |